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分析:数据产品经理如何从0开始做数据平台 电子

2018-07-11 16:33编辑:job345.com人气:


(电子商务研究中心讯)数据平台产品发展中的定位是怎样的呢?应该何时搭建数据平台?数据平台的作用又是什么呢?数据产品经理如何从0开始做数据平台?

分析:数据产品经理如何从0开始做数据平台 电子

我是一名创业公司的产品经理,从0到1做公司的产品,近两年,因公司业务发展的需要,开始做公司内部的数据平台,我也由一名业务产品经理转为数据产品经理。以下是我结合自身工作的一些总结,与大家分享。

数据平台的定位

产品经理看事情总是先面后点,我们也按照这个思路来展开话题。

那么数据平台在产品发展中的定位是怎样的呢?应该何时搭建数据平台?数据平台的作用又是什么呢?

请看下图:

1. 试错期的回音壁

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我们的主产品是做社区O2O电商平台,上图也是以此为背景进行展开的。

我们的主产品2015年下旬上线,彼时公司对产品的定位还不清晰。连续几个版本基本上就是“试试试”,产品团队开展了大量的竞品调研以及用户调研,针对于社区业主,我们先后提供了物业服务、社交服务、优选商品服务、周边信息服务等。公司的业务部门也不断招人,组建新团队,支撑各个业务。

这个阶段,全公司上下都在埋头做业务,对于做数据平台,一是没意识,二是没概念,三是没精力,四是没必要,所以这个阶段的数据建设主要依靠第三方平台。通过埋点和漏斗,完全可以掌握产品的基本情况,哪个功能访问量高,哪个功能访问量低,迭代后的效果如何,一看便知。

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(上图截取自友盟的demo )

2. 拉升期的度量尺

通过一年的内功修炼,我们逐渐搞清了套路,2016年中旬,开始做推广、拉用户。公司开始制定KPI,,各个业务部门开始背指标,我们的自建数据平台也是从这时开始的。之所以开始做自建的数据平台,主要为了方便考核,大家都懂的。

平台的主要内容就是各类报表、分部门、分渠道的各类指标。

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上图是我们的一张报表,因为我们的业务是围绕社区开展的,故此以社区为维度考核,这张报表监控了每个社区的注册用户数、认证用户数。

除了做报表,在这个阶段也要同步建立数据的权限管理,毕竟老板不希望每个员工都知道公司全部的数据。

3. 转化期的显微镜

熟悉产品生命周期的各位同行都知道,拉升期之后该开始做转化了。到了这个阶段,数据的事情就有些复杂了。我们在2017年,做了一整年的商城,配套也做了一系列数据产品。包括交易数据、用户数据、商品数据、实时数据、会员数据等。

这个阶段最主要的任务是为业务部门提供方便的数据分析的模型,发挥数据的显微镜作用,让数据能够即时、准确的反映业务实质、帮助业务进行改进。

关于数据模型的,后面的内容会提到。

4. 平台期的指挥舱

“指挥舱”这个词有点大,但概念却恰如其分。到了平台期,产品已经成为比较大的流量入口,各个商家开始重视平台的作用,投入人力、物力运营自己的店铺。这时,数据产品也要及时跟进,为他们的运营提供支持。就像淘宝、京东商家的数据后台,可以方便的帮商家查询各类信息。

这个阶段数据的第二个应用是推荐系统和搜索系统,当用户数和SKU数足够大时,让用户快速的找到自己想要的商品,能够极大的缩短决策流程,对转化率大有帮助。

当然,在这个阶段,我们利用数据还可以做风控系统,预测系统等大数据产品,帮助平台更加健康的成长。

现阶段,我们刚刚要开始做平台期的事情,所以在这方面的经验并不是很充分,以上的内容来自于自己的学习和判断,仅供参考。

数据平台的三大法宝

在数据平台的建设过程中,有诸多的要点,但有三个方面还是要单独拿出来说,因为他们实在是太重要了。指标、维度、模型我认为是数据平台建设的三大法宝。

1. 指标第一

指标!指标!指标!

对于指标这个概念的重要性,强调再多遍也不过分,我在这上面踩了不少坑。

刚开始做数据平台时,我们的CTO跟我说先整理指标和维度,我不以为然,在网上找了个帖子直接了事。结果一系列挖坑的过程就此开始了,产品上线后,业务说数不准,我说没问题,都核对过了。结果找来找去是双方对指标的定义不统一。

关于指标有两个方面经验跟大家分享。

(1)原始指标和聚合指标

在我们定义指标时,要分清楚那些是原始指标,那些是聚合指标。

业务上直接产生的数据就是原始指标;按照某个维度进行计算后的指标就是聚合指标。正常的顺序是先定义原始指标,再定义聚合指标。

举个例子说明:

一条订单记录,订单金额就是原始指标;计算一天的GMV就是聚合指标。

定义原始指标时,概念要清晰,例如:定义订单金额时,算不算邮费、算不算优惠等。

(来源:网络整理)

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