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大数据时代,要想做好产品和运营,数据分析你不可不会!

2018-07-11 16:33编辑:job345.com人气:


原标题:大数据时代,要想做好产品和运营,数据分析你不可不会!

对于很多公司而言,数据运营并不会引起重视。

大数据时代,要想做好产品和运营,数据分析你不可不会!

其实数据化运营很简单,就是给“采金矿的车子”装上轮子。核心就是四个字——“提高效率“。

对于数据分析来说,有很多数据分析的框架,不同阶段的公司可以运用不同的分析框架。

大数据时代,要想做好产品和运营,数据分析你不可不会!

下面介绍一个比较经典的数据分析框架,主要把公司最需要关注的指标分为5个大类:

1.获取用户(Acquisition)

2.提高活跃度(Action)

3.提高留存率(Retention)

4.获取营收(Revenue)

5.病毒传播(Referral)

也就是知名的AARRR模型。

一.获取用户

对于获取用户而言,最重要的是用户的质量,这将决定产品,对于产品来说就是社群的氛围。并且会影响后续的运营走向,运营成本以及产品的规划。

而我们对渠道的选择则至关重要,最好的方式当然是我们根据网站的调性和定位设定标签和进入门槛,这样的话就会对用户产生自然过滤。用户来到我们这里应该是一种主动行为而非被动行为。

那么对于这个阶段,我们应该关注的数据包括:

1.页面浏览量(PV)

2.独立访问者(U V)

3.访问数

4.着陆页

5.退出页

6.跳出率

7.展现数

8.服务器打点数

9.停留时间

10.访问来源

...

并且需要监测:

周末和周中的区别早中晚的区别

对于以上数据,主要是监测异常,如果出现异常数据,那么应该及时和产品以及涉及运营成员对接,找出问题所在,以便及时改善和调整。

关键指标:

渠道ROI:

资源投入(人力,物力,财力):核算ROI全部转化为财力投入

曝光量(渠道流量)

触达数量(广告点击量)

增长数量(实际增加,网站新注册用户数量)

核心数据:渠道ROI=增长数量/投入资源

大数据时代,要想做好产品和运营,数据分析你不可不会!

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渠道效率:

不同渠道达到相同用户增长所需要的时间也不同,有的渠道可能ROI相对较高,但是却有很大的时间成本,一方面可能是见效慢,另外也可能是需要一些额外的触发条件。比如一些事件,或者节气。

渠道效率: 用户增长/投入周期

二.提高活跃度

首先,要通过用户的这几部分信息对用户进行分类:

属性:所在城市 年龄 工作年限 毕业学校 收入

行为:活动,内容,访问市场,其他

来源:来源渠道

这些用户按照以上三个维度区分之后会被赋予身份标签,不同的用户在运营活动和内容传递上区分优先级和传达不同的内容。

之后便是针对不同的用户群体进行内容的精准传达。

2.1灰度测试

面临一个创新想法和日常想法或者说多个想法产生争议的时候,这个时候为了降低风险和测试到底哪个方法比较好,通常采取的方法是进行灰度策划。对具有相同标签的用户进行划分。

分别对不同的用户采取不同的策略,最后对比相应的指标数据验证哪种方式更好。

2.2激活方式和指标

常用的用户激活方式包括:用户补贴,游戏化、主动邀请。

用户补贴:顾名思义就是给用户带来实际的好处,只要他完成什么事情就可以得到这些好处。

游戏化:游戏象征着有趣好玩,谁会拒绝这样的活动呢。

主动邀请:传达情怀和价值,邀请用户参与。

这三种方式各有利弊,但是可以通过相同的指标来分析。

参与用户数:真实参与活动的用户数

新增注册量:转化到新增的用户数

用户活跃率:参与用户数所占比

假设,上面是通过灰度测试不同激活方式的对比。

通过对比可以看出哪种方式效果更好,从而帮助我们针对不同的人群采用不同的运营方式。

当然,在实际过程中还需要考虑更多的东西,比如投入成本(人力,物力,财力,时间)

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三.提高留存率

留存,可以说是用户增长的核心。

很多产品可能获取用户的速度很快,开始时用户的活跃度也不错,但是由于用户流失速度也非常之快,最终导致产品以失败而告终。

吸引一个新用户远远比召回一个老用户要困难很多,产品和服务的质量和核心价值决定用户在产品上面的存活时间。因此提高留存率的过程也是改进和完善产品和服务的过程。只有产品和服务能给用户带来长期的价值,才能在市场中不断站住脚,扩大其影响力。

那么我们应该怎么提高留存?

方法1:用户分群

对产品的用户进行分类(成交用户,意向用户,目标用户,普通用户),得到这几类用户各自的留存率,并对他们进行调研,找到 流失的主要原因。

例如:

大数据时代,要想做好产品和运营,数据分析你不可不会!

如果通过对普通用户的调研发现,最终的结果是这样,那么说明:

(来源:网络整理)

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